Agence IA : Intégration et développement d'Intelligence Artificielle sur mesure

Notre agence spécialisée en intelligence artificielle conçoit et intègre des solutions IA sur mesure pour simplifier votre prise de décision et exploiter enfin vos données . De votre idée initiale jusqu'à l'usage quotidien , nous façonnons pour vous des outils sécurisés : automatisations, agents IA, chatbots ou assistants internes. Notre philosophie est simple : effacer la complexité technique pour libérer votre temps, fluidifier vos processus métiers et garder le plein contrôle sur vos informations.

Parler avec notre expert IA
Cube lumineux rose relié à un réseau de modules, illustration de l'intégration de l'intelligence artificielle
Références clients d’Arkeris : Air France, BforBank, Harmonie Mutuelle, Cerfrance, MNH, Terra Botanica, Gautier et Betsson.

Les services de notre agence d'intelligence artificielle

De la définition de votre feuille de route stratégique jusqu'à l'adoption par vos équipes, notre agence d'intelligence artificielle orchestre l'intégration de bout en bout de l'IA dans vos processus métiers. Nous concevons et déployons des solutions pragmatiques : automatisation de workflows, agents autonomes, assistants internes, interfaces conversationnelles (chatbots, agents vocaux) et applications sur mesure. Notre approche garantit une transformation technologique sécurisée, centrée sur le gain de temps et la maîtrise de vos données.

  • Conseil, audit et roadmap IA

    Sécuriser vos investissements en identifiant les cas d'usage IA les plus rentables.

    L'intégration de l'IA exige une approche pragmatique. Notre audit cartographie vos processus métiers pour détecter les goulets d'étranglement que l'IA peut résoudre. Nous vous livrons une roadmap technique hiérarchisée, évaluant la viabilité des données, les coûts et le retour sur investissement estimé avant tout développement.

  • Automatisation IA et workflows

    Synchroniser vos outils métiers pour éradiquer les tâches chronophages.

    Dépassez la simple automatisation classique. En intégrant des briques d'IA à vos flux de travail (CRM, ERP, messageries), vos systèmes ne se contentent plus de transférer des données : ils les lisent, les comprennent et les qualifient. De l'extraction d'informations à la classification de documents, éliminez les saisies manuelles pour laisser vos équipes se concentrer sur leur cœur de métier.

  • Agents IA autonomes

    Déployer des collaborateurs numériques capables de mener des missions de bout en bout.

    Au-delà de la simple génération de texte ou de l'automatisation rigide, l'Agent IA est orienté objectif. Connecté à vos logiciels via API, il agit de façon autonome dans le périmètre défini : il analyse un contexte, recherche l'information, prend des décisions selon vos règles métiers et exécute des actions complexes (résolution de tickets, qualification de leads...). Une véritable force de frappe qui augmente la capacité de production de vos équipes.

  • Assistants IA internes

    Mettre fin aux silos d'information et offrir une réponse instantanée à vos équipes.

    Fini les heures perdues à fouiller vos intranets. Cet assistant intelligent se connecte à vos bases documentaires dans le respect de vos règles d'accès pour devenir le « ChatGPT privé » de votre entreprise. Au lieu de renvoyer une liste de liens, il synthétise des réponses précises, cite les sources internes utilisées et s'intègre à votre environnement comme à vos règles de sécurité.

  • Chatbots IA et agents conversationnels

    Désengorger votre support client et offrir une assistance ultra-personnalisée 24/7.

    Fini les robots frustrants basés sur des mots-clés. Propulsées par l'IA générative, nos interfaces comprennent le langage naturel et les nuances de vos utilisateurs. Au-delà de la simple FAQ, elles qualifient les leads et résolvent les requêtes de niveau 1 de façon autonome dans le périmètre défini. Lorsqu'une situation complexe l'exige, l'IA transfère instantanément l'utilisateur vers un opérateur humain, accompagné d'une synthèse structurée pour réduire le temps de traitement.

  • Agents vocaux et IA conversationnelle au téléphone

    Automatiser le premier niveau d'assistance vocale avec le traitement du langage naturel.

    Nous déployons des voicebots capables d'entretenir un dialogue naturel complexe par téléphone. Dédiés aux missions de triage, de qualification ou d'assistance de niveau 1, ils déchargent vos opérateurs téléphoniques des requêtes répétitives. Le système génère non seulement une transcription de l'échange (Speech-to-Text), mais extrait l'intention de l'appelant pour créer un ticket d'assistance qualifié avant de le transférer (escalade) à vos équipes.

  • Applications métier et IA sur mesure

    Transformer vos données propriétaires en un avantage concurrentiel exclusif.

    Ne bridez plus votre croissance avec des solutions SaaS génériques. Lorsque votre métier exige un haut niveau de spécificité, nous concevons des applications logicielles « IA-Natives » de A à Z. En intégrant des modèles d'intelligence artificielle adaptés à vos données et à vos usages, vous obtenez un outil sur mesure, performant et maîtrisé, conçu autour de vos règles métier.

  • Former vos équipes à l'IA et protéger vos données

    Sécuriser vos données et ancrer la valeur de vos outils grâce à l'humain.

    Le meilleur outil IA ne sert à rien si vos équipes le craignent ou l'ignorent. Nous pilotons la conduite du changement de A à Z. Côté sécurité, nous rédigeons avec vous une « Charte IA » pour endiguer les pratiques à risque (Shadow AI) et protéger vos données confidentielles. Côté humain, nous formons vos collaborateurs pour démystifier la technologie, lever les freins et transformer l'utilisation de l'IA en un réflexe quotidien à forte valeur ajoutée.

6 problèmes que notre agence IA élimine au quotidien

Vos équipes passent encore trop de temps sur des tâches sans valeur ajoutée. Double saisie, recherche d’informations internes, qualification de leads chronophage ou reporting fastidieux : mis bout à bout, ces micro-blocages freinent votre compétitivité. Pourtant, des solutions existent pour soulager vos talents. De la production de contenus à l'assistance technique, voici 6 cas d'usage IA éprouvés pour lever vos frictions opérationnelles et accélérer vos processus métiers en toute sécurité.

  • IA et Support Client : la fin des équipes engorgées

    Confiez les questions répétitives à l'automatisation pour redonner du sens au métier de conseiller.

    Face à l'accumulation de tickets et d'appels, vos équipes s'épuisent souvent sur des demandes basiques et chronophages. En intégrant une assistance intelligente pour ce premier niveau d'échange, vous qualifiez les besoins instantanément. Libérés de la charge mentale liée aux tâches répétitives, vos conseillers retrouvent du temps pour l'essentiel : apporter une véritable écoute humaine et une expertise sur les cas complexes.

  • Prospection & IA : recentrer l'énergie de vos commerciaux sur la vente

    Confiez le tri des contacts à l'intelligence artificielle pour que vos équipes se concentrent sur les vraies opportunités.

    Vos commerciaux perdent souvent un temps précieux à trier manuellement des listes de contacts interminables, épuisant leur énergie au détriment des échanges à forte valeur ajoutée. En intégrant une IA pour analyser les signaux d'intérêt et structurer la qualification des leads, vous ciblez les relances avec une précision redoutable. Débarrassés de ce travail de filtre fastidieux, vos talents commerciaux retrouvent leur véritable force de frappe : l'art de convaincre, de conseiller et de nouer des relations durables.

  • Production marketing & IA : libérer la créativité de vos équipes

    Confiez les premières ébauches à l'IA générative pour que vos talents se concentrent sur la stratégie et l'innovation.

    Vos équipes s'épuisent souvent à rédiger des fiches produits en volume ou à décliner des campagnes, sacrifiant leur temps créatif par manque de ressources internes. En paramétrant des modèles d'IA générative avec vos propres éléments de langage, vous créez instantanément des bases de travail structurées et fidèles à l'identité de votre marque. Délestés de la production à la chaîne et du syndrome de la page blanche, vos marketeurs retrouvent l'espace mental nécessaire pour leur véritable mission : affiner le message, apporter la touche humaine finale et imaginer les concepts percutants de demain.

  • Gestion administrative & IA : libérer vos équipes de la fatigue fonctionnelle

    Confiez les transferts de données aux workflows intelligents pour que vos collaborateurs se concentrent sur le pilotage de l'activité.

    Vos équipes perdent au quotidien une énergie précieuse (et leur motivation) à recopier des informations d'un outil à l'autre. Le passage manuel d'un devis à la facturation ou la mise à jour répétitive d'un CRM créent des frictions permanentes et génèrent un stress lié aux potentielles erreurs de saisie. En déployant des workflows automatisés capables de lire, d'extraire et de synchroniser vos données entre tous vos logiciels métiers, vous brisez les silos de l'entreprise. Affranchis de ces micro-tâches robotiques et de la hantise de l'erreur, vos collaborateurs retrouvent la sérénité nécessaire pour leur vraie valeur ajoutée : l'analyse, l'optimisation des processus et la relation client.

  • Connaissance interne & IA : libérer l'accès au savoir pour renforcer l'autonomie

    Confiez la recherche documentaire à un assistant intelligent pour que vos collaborateurs se sentent accompagnés dès leur premier jour.

    Vos collaborateurs, et tout particulièrement les nouveaux arrivants, perdent souvent un temps précieux (et parfois leur confiance) à chercher des protocoles éparpillés dans une multitude de dossiers et d'intranets complexes. Cette dispersion de l'information freine la montée en compétences et isole les équipes. En déployant un outil de recherche intelligent, capable d'interroger instantanément vos sources autorisées, vous mettez le savoir de l'entreprise à portée de clic. Épargnés par ce jeu de piste documentaire épuisant, vos talents gagnent immédiatement en assurance et en autonomie, favorisant ainsi une intégration sereine et une collaboration fluide.

  • Reporting et Veille & IA : alléger la charge analytique pour éclairer les décisions

    Confiez la compilation des données à l'intelligence artificielle pour que vos managers se concentrent sur la vision stratégique.

    Vos équipes et vos décideurs épuisent souvent leur acuité à compiler des résultats mensuels ou à traquer manuellement les tendances d'un marché. Ce travail de synthèse, aussi long que fastidieux, noie l'essentiel sous une montagne de données brutes et retarde la prise d'action. En configurant une intelligence artificielle pour croiser automatiquement ces éléments et générer des résumés d'analyse clairs, vous transformez instantanément le "bruit" en information directement exploitable. Préservés de cette surcharge informationnelle et de la manipulation chronophage des tableurs, vos talents retrouvent la lucidité nécessaire pour leur véritable mission : interpréter les signaux, anticiper les évolutions et piloter l'activité avec agilité.

Intégration d'Intelligence Artificielle : 3 cas d'usage

Au-delà du buzz, l’intelligence artificielle n’a de valeur que si elle résout vos enjeux métiers. Notre agence IA transforme cette complexité technique en leviers de croissance. Agent vocal pour le support client, assistant documentaire interne ou agent IA pour le pré-chiffrage des devis : découvrez 3 cas d’usage d’intégration d’IA.

Interface de l'agent IA NORA pendant un appel de support, connectée à Shopify et au suivi Colissimo

Agent vocal autonome pour le support client

L'automatisation d'un support client de niveau 1 repose sur l'interconnexion entre une IA conversationnelle et les données métiers. L'agent vocal gère de bout en bout les requêtes de suivi de livraison. Lors d'un appel entrant, l'intelligence artificielle dialogue naturellement tout en interrogeant la plateforme e-commerce (type Shopify) et l'API du transporteur (type Colissimo) en temps réel. L'agent vocal annonce le statut du colis et, lorsqu'elle est disponible, la date estimée de livraison, puis clôture le cycle de façon autonome : envoi d'un SMS de confirmation et génération instantanée d'un compte-rendu synthétique dans l'outil de gestion.

Interface ATLAS d'un assistant documentaire RAG reliant une réponse structurée à trois sources internes autorisées

Assistant documentaire interne (Technologie RAG)

Déploiement d'un moteur de recherche augmenté interconnecté aux bases de données privées d'une entreprise (Drive, Notion, intranet, ERP). L'intelligence artificielle ingère, classifie et vectorise des milliers de documents complexes, des procédures internes aux fiches techniques. Lorsqu'un collaborateur pose une question métier complexe en langage naturel, le système analyse ce corpus sécurisé pour formuler une réponse précise et immédiate. Chaque réponse est générée en environnement clos à partir du corpus autorisé et systématiquement sourcée avec des liens pointant vers les documents d'origine.

Interface d'un agent IA ADV rapprochant une demande de devis du catalogue ERP avant validation commerciale

Agent IA pour l’administration des ventes (ADV) : analyse et pré-chiffrage des devis

Automatisation du traitement des demandes de devis complexes et non structurées. À la réception d'un email client listant des dizaines de références approximatives ou de pièces détachées, l'agent IA (via un modèle NLP) analyse le texte, isole et normalise chaque article demandé. Il interroge ensuite l'ERP de l'entreprise en temps réel pour faire correspondre ces données avec le catalogue exact, vérifier la disponibilité des stocks et appliquer la grille tarifaire spécifique au client. Le flux s'achève par la génération autonome d'une ébauche de devis et la création de l'opportunité détaillée dans le CRM. L'équipe commerciale prend le relais sur un dossier déjà chiffré, prêt à être validé.

Fondée en

2017

Projets réalisés

500+

Clients accompagnés

300+

Nos expertises en intelligence artificielle

Derrière un agent IA, un chatbot ou une automatisation fluide se cache toujours une ingénierie de précision. Les solutions que nous déployons s'appuient sur une combinaison rigoureuse de plusieurs disciplines techniques et stratégiques. De la Data Science à l'architecture des modèles génératifs (LLM, RAG), en passant par le MLOps, la sécurité des données et la conception UX, nous maîtrisons l'ensemble de la chaîne de valeur. Notre rôle consiste à orchestrer ces technologies avec pragmatisme, pour les aligner parfaitement sur votre réalité métier, vos infrastructures et votre budget. Voici les 10 expertises que nous mobilisons au quotidien pour construire vos outils.

  • Conception & Architecture de produits IA

    Le passage de l'idée au développement exige des fondations solides : nous traduisons vos ambitions métier en spécifications techniques précises pour concevoir un outil sur mesure, fiable et évolutif.

    Une fois vos cas d'usage validés en amont, la phase d'ingénierie produit prend le relais pour structurer votre future solution logicielle. Nous définissons l'architecture technique de votre outil en délimitant le périmètre exact du MVP (Minimum Viable Product). Nos experts modélisent les pipelines de données, anticipent les connexions avec vos systèmes existants et conçoivent l'orchestration logique des composants d'intelligence artificielle. En prototypant ces flux d'informations et en rédigeant des spécifications fonctionnelles détaillées, nous comblons le fossé entre le besoin métier et le code. Vos équipes disposent ainsi d'un plan d'exécution transparent, garantissant un développement maîtrisé, parfaitement aligné sur vos exigences de performance et de sécurité.

  • Data Science & Machine Learning

    Vos données possèdent une valeur inexploitée : nous transformons vos informations complexes en prédictions fiables pour sécuriser et éclairer vos décisions quotidiennes.

    Notre maîtrise de la donnée va bien au-delà de la simple application d'algorithmes mathématiques : nous concevons des outils d'aide à la décision qui répondent à vos défis opérationnels réels. Qu'il s'agisse d'anticiper les tendances avec des modèles prédictifs, de personnaliser l'expérience de vos utilisateurs via des systèmes de recommandation, ou de repérer instantanément des erreurs grâce à la détection d'anomalies et à la vision par ordinateur, nous adaptons la technologie à votre métier. En intégrant le traitement automatique du langage, le scoring et la classification, la donnée devient un véritable partenaire de travail. L'objectif est clair : automatiser les analyses fastidieuses pour permettre à vos équipes de se concentrer sur l'essentiel.

  • Ingénierie des modèles génératifs

    Choisir la bonne IA ne relève pas du hasard : nous sélectionnons et orchestrons les meilleurs modèles du marché pour garantir des résultats justes, tout en maîtrisant vos coûts et la confidentialité de vos données.

    Un seul modèle ne peut pas répondre à toutes les situations métier. C'est pourquoi nous adoptons une approche pragmatique, en comparant et en associant des LLM (grands modèles de langage) propriétaires comme GPT, Claude ou Gemini et des modèles à poids ouverts, comme Llama ou Mistral. Nos experts calibrent chaque outil par un prompt engineering rigoureux, et vont jusqu'au fine-tuning (réentraînement) si votre niveau d'exigence l'impose. Concrètement, nous mettons en place un routage dynamique entre ces différents modèles pour traiter chaque tâche avec le bon outil. Nous arbitrons de façon très rationnelle : qualité de la réponse attendue, temps de calcul, budget alloué et contraintes d'hébergement.

  • Ingénierie des connaissances & Architecture RAG

    Un simple "ChatGPT branché sur vos documents" ne suffit pas : nous concevons des architectures RAG robustes pour garantir à vos équipes des réponses fiables, sourcées et hautement sécurisées.

    Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) n'est pas un gadget de bout de chaîne, c'est une véritable architecture de circulation de la donnée, calquée sur les standards de référence comme ceux de Google Cloud. Pour que l'IA exploite vos bases internes en limitant les hallucinations, nous orchestrons toute l'ingestion : découpage précis des contenus (chunking), indexation et stockage dans des bases vectorielles de pointe (comme Pinecone, Qdrant ou Milvus). Nous combinons ensuite la recherche sémantique et hybride, couplées à des algorithmes de reranking (comme Cohere), pour extraire l'information exacte. Résultat pour vos collaborateurs : des réponses immédiates avec citation systématique des sources, tout en garantissant la fraîcheur des données et l'application stricte des droits d'accès de chaque utilisateur.

  • Architecture des agents IA

    Un agent IA ne se contente pas de dialoguer, il agit : nous concevons des systèmes autonomes capables d'exécuter des missions complexes en toute sécurité, sous la supervision de vos équipes.

    Passer de la simple assistance à l'action automatisée nécessite une ingénierie spécifique. À l'aide de frameworks de pointe (comme LangGraph, CrewAI ou AutoGen), nous structurons des agents capables de décomposer une mission métier complexe en étapes logiques. Ces systèmes interagissent directement avec vos environnements via des appels d'outils et d'API, tout en conservant un historique précis grâce à une gestion avancée de la mémoire et des états. Parce que l'exécution d'actions réelles exige un haut niveau de fiabilité, nous y intégrons vos règles métier strictes, des garde-fous de sécurité et des protocoles de reprise après erreur. Enfin, l'humain reste décisionnaire : nous implémentons systématiquement des étapes de validation manuelle (Human-in-the-loop) pour conserver un contrôle humain sur les opérations critiques.

  • Intégration au système d’information

    Une IA isolée n'a aucune valeur : nous la connectons en toute sécurité à vos logiciels actuels pour garantir une circulation fluide et automatisée de l'information.

    Pour que l'IA devienne un véritable levier de productivité, elle doit s'insérer de manière invisible dans les outils que vos équipes utilisent déjà. Nous connectons nos solutions directement au cœur de votre infrastructure, qu'il s'agisse de vos CRM (Salesforce, HubSpot), de vos ERP (SAP, Odoo) ou de vos bases de données internes. En nous appuyant sur des API métier, des webhooks et des orchestrateurs robustes comme Make ou n8n, nous assurons la synchronisation et la transformation des données en temps réel entre vos différents systèmes. Parce que ces ponts techniques touchent aux informations sensibles de votre entreprise, la fiabilité des échanges est notre priorité : nous gérons rigoureusement l'authentification (OAuth, SAML) et les permissions pour garantir que chaque IA, comme chaque utilisateur, n'accède qu'aux données strictement autorisées.

  • IA conversationnelle & Multimodalité

    Vos utilisateurs ne communiquent pas qu'avec du texte : nous concevons des interfaces naturelles capables de comprendre et d'analyser simultanément la voix, l'image et vos documents complexes.

    Un assistant moderne doit s'adapter à la manière dont les humains travaillent, et non l'inverse. C'est pourquoi nous dépassons le simple chatbot textuel pour bâtir des expériences véritablement multimodales, en nous appuyant sur les standards techniques des plateformes professionnelles comme Vertex AI (Google Cloud). Nous combinons des modèles de reconnaissance vocale comme Whisper et de synthèse vocale comme ElevenLabs pour déployer des agents vocaux fluides. En parallèle, nous intégrons les capacités de vision par ordinateur (via GPT ou Claude) pour permettre à l'IA d'analyser instantanément des images, des plans ou des formulaires scannés. En mêlant habilement le texte, la voix, la vision et vos données métier, nous créons des interfaces sur mesure qui facilitent concrètement le quotidien de vos équipes et de vos clients.

  • Évaluation, MLOps & LLMOps

    Déployer une IA n'est que la première étape : nous évaluons, traçons et surveillons vos systèmes en continu pour garantir des performances durables, sans dérive et à coûts maîtrisés.

    L’évaluation d’un système ou d’un agent sur des critères propres à votre cas d’usage constitue une discipline technique à part entière. Pour éviter toute régression de vos outils, nous construisons des jeux de tests sur mesure et comparons rigoureusement chaque version de vos modèles. En nous appuyant sur des plateformes de référence comme Vertex AI pour l'évaluation poussée des agents, ou des outils de traçabilité LLMOps comme LangSmith et MLflow, nous mesurons la qualité réelle des réponses et la pertinence des appels d'outils. Une fois l'IA en production, nous déployons une surveillance en temps réel : nous traquons la latence, contrôlons le budget consommé par les API et détectons la moindre dérive algorithmique. Vos équipes ont ainsi la garantie d'utiliser un outil fiable, prévisible et en amélioration continue.

  • Sécurité & Gouvernance de l'IA

    L'innovation ne doit jamais compromettre vos données : nous encadrons vos projets avec une sécurité renforcée et une gouvernance stricte pour soutenir votre conformité et maintenir le contrôle humain sur les opérations critiques.

    Déployer une IA en entreprise exige une gestion rigoureuse des responsabilités. Dès la conception, nous appliquons une politique stricte de minimisation des données exposées et configurons vos habilitations (via vos systèmes IAM existants) pour cloisonner l'accès à l'information. Pour inscrire cette sécurité dans le temps, notre méthodologie s'appuie sur un cadre de référence reconnu : le NIST AI Risk Management Framework, qui structure la cartographie, la mesure et la gestion des risques tout au long du cycle de vie du système. Chaque action exécutée par l'IA fait l'objet d'une journalisation complète, assurant sa traçabilité en cas d'audit. En documentant clairement la conformité légale (notamment RGPD) et en imposant des jalons de validation humaine, nous vous permettons d'innover en toute sérénité.

  • UX & Interaction Humain-IA

    La puissance d'un système intelligent réside dans la capacité de l'utilisateur à le diriger : nous concevons des interfaces transparentes où vos collaborateurs gardent le contrôle absolu sur chaque information et chaque décision.

    Concevoir l'interface d'une intelligence artificielle exige une approche bien différente de l'UX logicielle classique. Parce qu'un modèle génératif manipule des probabilités, notre priorité absolue est de bâtir la confiance. Nous développons des environnements de travail pensés pour la transparence et la collaboration humain-machine. Cela se traduit par des interfaces affichant systématiquement les sources exploitées, des indicateurs de fiabilité, et des outils permettant à l'utilisateur de corriger facilement les réponses générées. Lors d'actions critiques, nous intégrons des écrans de validation manuelle (Human-in-the-loop) et des parcours d'escalade fluides pour qu'un expert puisse toujours reprendre la main. La technologie ne se substitue pas à vos équipes : elle s'adapte à leur jugement.

Flux de cubes dispersés structuré autour d'un noyau lumineux rose

Pourquoi choisir Arkeris comme agence IA ?

Une agence IA ne se choisit pas seulement sur sa maîtrise des modèles et des données. Vous lui confiez vos processus, les habitudes de vos équipes et un investissement qui devra rester utile après son lancement. Avec Arkeris, la relation repose sur des décisions honnêtes, une compréhension réelle de votre métier et un accompagnement qui continue une fois la solution déployée.

  • Le courage de vous dire non

    Si l'intelligence artificielle n'est pas la bonne solution à votre problème, nous vous le dirons.

    Beaucoup de dirigeants se sentent obligés d'investir dans l'intelligence artificielle par peur d'être dépassés. Notre rôle n'est pas d'alimenter cette course à l'innovation, mais de protéger vos intérêts. Si une méthode plus simple et moins coûteuse existe, nous vous la recommanderons. Choisir Arkeris, c'est s'entourer d'un partenaire de confiance qui privilégie la santé de votre entreprise plutôt que la vente à tout prix d'une prestation complexe.

  • Comprendre votre métier avant de parler d'IA

    Avant même d'imaginer une solution, nous prenons le temps de comprendre le quotidien de vos équipes.

    Nous refusons d'être une agence qui exécute un cahier des charges de loin. Nous écoutons les frustrations de vos équipes, suivons leurs habitudes de travail et identifions les rouages de votre organisation. Cette immersion nous permet de concevoir des outils qui ne brusquent personne, qui respectent votre culture d'entreprise et qui sont accueillis par vos collaborateurs comme un véritable soulagement, et non comme une contrainte supplémentaire.

  • Un accompagnement continu après le lancement

    Votre projet ne s'arrête pas le jour de la livraison : nous continuons de vous accompagner pour garantir l'adoption de l'outil par vos équipes et faire évoluer la solution avec vous.

    La plus grande crainte liée aux projets numériques est de financer un outil qui finit par prendre la poussière. Nous assumons la responsabilité de son adoption réelle par vos collaborateurs. Plutôt que de simplement vous remettre les clés du système, nous organisons un suivi rigoureux de son utilisation. Grâce à des boucles de retours régulières, nous identifions les points de blocage, gommons les frictions d'usage et ajustons l'outil en continu. Votre entreprise évolue, la solution s'adapte à votre croissance : vous n'êtes jamais livrés à vous-mêmes une fois le projet déployé.

Notre méthodologie d'intégration IA

Déployer l'intelligence artificielle en entreprise exige une ingénierie rigoureuse pour garantir la sécurité de vos données et l'adoption par vos collaborateurs. La pérennité d'un tel projet repose sur la maîtrise complète de son cycle de vie logiciel. De l'analyse de faisabilité jusqu'à la supervision continue en production, nous structurons des architectures qui s'intègrent naturellement à votre système d'information existant. Voici le processus en cinq étapes que nous appliquons pour transformer votre besoin métier en une solution industrielle fiable et maîtrisée.

  1. Audit de faisabilité et immersion métier

    Avant d'investir, nous vérifions où l'intelligence artificielle fera réellement gagner du temps à vos équipes.

    Nous échangeons avec vos équipes pour comprendre leurs tâches, leurs contraintes et les données disponibles. Nous cartographions les processus concernés, vérifions que les informations sont suffisamment fiables et estimons le gain attendu. Si une automatisation classique suffit, nous vous le disons. Cette étape se termine par une décision simple : lancer le projet IA, le simplifier ou l'abandonner.

  2. Architecture technique et sécurité

    Vous savez dès le départ comment l'IA se connectera à vos outils et comment vos données seront protégées.

    À partir de l'audit, nous définissons l'architecture de la solution : modèles d'IA à utiliser, données à mobiliser, connexions avec vos logiciels et niveaux d'accès. Les règles de sécurité sont fixées avant le développement, pas ajoutées à la fin. Une fois ces choix validés avec vos équipes techniques, nous pouvons construire le prototype.

  3. Prototype et validation par vos équipes

    Vous testez rapidement une première version sur de vrais cas métier avant d'engager le développement complet.

    Nous construisons un prototype centré sur le scénario prioritaire. Vos collaborateurs l'utilisent avec des données et des situations proches de leur quotidien. Leurs retours servent à ajuster l'interface, les résultats produits par l'IA et les garde-fous nécessaires. Le développement final ne commence que lorsque le prototype répond aux besoins définis lors de l'audit.

  4. Développement final et intégration à vos outils

    Le prototype validé devient une solution complète, connectée à vos logiciels et adaptée aux habitudes de vos équipes.

    Nous développons les fonctionnalités retenues et connectons l'IA à votre CRM, votre ERP ou vos bases de données selon le projet. Les flux d'information sont automatisés, les droits d'accès sont appliqués et les décisions sensibles restent soumises à une validation humaine. Avant le lancement, la solution est testée dans son environnement réel pour vérifier qu'elle fonctionne avec vos outils existants.

  5. Mise en production, formation et transfert

    La solution entre en service avec des utilisateurs formés et des responsabilités clairement réparties.

    Nous organisons le déploiement, formons vos collaborateurs et accompagnons les premiers usages. Vos équipes techniques reçoivent la documentation et les accès nécessaires pour suivre le fonctionnement de l'outil et assurer les opérations courantes. Les retours du lancement servent à corriger les dernières frictions et à préparer les évolutions suivantes.

L'intelligence artificielle ouvre des perspectives fascinantes lorsqu'elle s'intègre pleinement à vos processus. Nous concevons des architectures qui rendent cette technologie à la fois redoutablement puissante pour votre entreprise et étonnamment simple à prendre en main.

Portrait de Christophe Renaud Christophe Renaud Fondateur d’Arkeris

Tarifs et budget : combien coûte l'intégration d'une IA ?

L'intégration d'une intelligence artificielle coûte entre 2 500 € HT pour un audit initial et plus de 25 000 € HT pour concevoir une application métier sur mesure. Ce budget dépend directement de la complexité technique et de l'autonomie du système : comptez par exemple de 3 500 € à 8 000 € HT pour automatiser vos processus ou déployer un assistant documentaire interne, et à partir de 12 000 € HT pour des agents IA capables de réaliser des actions complexes. Ces montants couvrent les honoraires de conseil et d'ingénierie, tandis que l'hébergement cloud, les licences et la consommation d'API s'estiment toujours à part. La grille ci-dessous détaille le budget à prévoir pour chaque type de projet.

Prestations et tarifs de départ de l'agence IA Arkeris
Prestation Ce que comprend la prestation Budget
Conseil, audit et roadmap IA Nous analysons vos processus métier, vos outils et la qualité de vos données pour identifier les cas d'usage IA réalisables. Vous recevez une feuille de route qui classe les projets selon leur faisabilité technique, leur coût et leur retour sur investissement attendu. À partir de
2 500 € HT
Automatisation IA et workflows Cette prestation automatise les tâches répétitives et les échanges de données entre vos logiciels, par exemple un CRM, un ERP ou une messagerie. Les workflows peuvent extraire, classer et transmettre des informations, avec une validation humaine lorsque l'action l'exige. À partir de
3 500 € HT
Chatbots IA Un chatbot IA répond en langage naturel sur votre site ou vos canaux de messagerie. Il s'appuie sur vos contenus, qualifie les demandes, traite le support de premier niveau et transfère les conversations complexes à un conseiller. À partir de
4 500 € HT
Assistants documentaires RAG Un assistant RAG recherche l'information dans vos documents internes avant de rédiger sa réponse. La prestation couvre l'indexation des sources, la recherche sémantique, les citations et la gestion des droits d'accès. À partir de
8 000 € HT
Agent vocal IA Un agent vocal IA prend en charge des appels entrants ou sortants à partir de scénarios définis. Il comprend la demande, consulte les informations autorisées, répond à l'appelant, transcrit l'échange et transfère l'appel lorsque l'intervention d'un conseiller est nécessaire. À partir de
8 000 € HT
Agents IA autonomes Un agent IA autonome exécute une suite d'actions dans vos logiciels à partir d'un objectif et de règles métier. Il peut interroger des API, mettre à jour un dossier ou déclencher un workflow, avec une validation humaine pour les opérations sensibles. À partir de
12 000 € HT
Data Science et Machine Learning Cette prestation transforme vos données historiques en modèles de prévision, de scoring, de classification ou de détection d'anomalies. Elle comprend la préparation des données, l'entraînement et l'évaluation du modèle, puis son intégration dans un outil utilisable par vos équipes. À partir de
15 000 € HT
Applications métier IA sur mesure Une application métier IA réunit une interface, une logique métier, des bases de données et des fonctions d'intelligence artificielle dans un logiciel conçu pour votre entreprise. La prestation couvre la conception, le développement, les connexions à votre système d'information et la mise en production. À partir de
25 000 € HT
Formation IA La formation apprend à vos équipes à utiliser les outils d'IA dans leurs tâches quotidiennes, à rédiger de bonnes instructions et à contrôler les réponses obtenues. Les exercices sont adaptés à leurs métiers et aux solutions déployées dans l'entreprise. À partir de
1 200 € HT / jour
Maintenance, supervision et évolution La maintenance MLOps et LLMOps couvre la surveillance des modèles, des API et des workflows en production. Le suivi porte notamment sur les erreurs, les temps de réponse, les coûts d'usage et les dérives de performance afin d'appliquer les corrections et ajustements nécessaires. À partir de
1 500 € HT / mois

Les montants indiqués couvrent exclusivement nos honoraires d'ingénierie et de conseil. Les coûts d'infrastructure, de licences, d'hébergement cloud et de consommation d'API sont estimés séparément selon les outils sélectionnés et votre volume d'usage. Nos intégrations peuvent être initiées sous la forme d'un prototype ou d'un pilote afin de valider la solution sur un périmètre restreint avant le déploiement complet.

Questions fréquentes sur l'intelligence artificielle

Vous envisagez d'intégrer l'intelligence artificielle dans votre entreprise, mais vous vous interrogez encore sur les données nécessaires, la sécurité, les délais ou le retour sur investissement. Notre agence IA répond directement aux questions qui se posent avant le lancement. Vous saurez par quel projet commencer, comment connecter l'IA à vos outils et quelles ressources mobiliser pour passer à l'action.

Parler avec notre expert IA

Une agence d'intelligence artificielle est une entreprise de services spécialisée dans le conseil, la conception, le développement et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle.

Pour un dirigeant ou une équipe qui envisage d'initier un projet, elle agit comme le pont stratégique et technique entre des technologies de pointe (Machine Learning, IA générative, traitement de la donnée) et les réalités opérationnelles de l'entreprise. Son rôle est de transformer une volonté d'innover en actifs performants, avec un champ d'intervention qui couvre l'intégralité du cycle de vie d'un projet :

  • Analyse des besoins : audit de l'existant, identification des cas d'usage à fort potentiel et définition d'une stratégie alignée sur vos objectifs de croissance.
  • Automatisation des processus : déploiement de systèmes intelligents pour traiter les tâches chronophages, fiabiliser les opérations et libérer du temps à forte valeur ajoutée pour vos collaborateurs.
  • Modèles d'IA et connexion aux logiciels métiers : conception de solutions sur mesure et intégration fluide, via API, de ces briques d'intelligence au cœur de votre écosystème logiciel existant (ERP, CRM, outils internes).
  • Formation et adoption : accompagnement humain et technique des équipes pour assurer une prise en main optimale des nouveaux outils et garantir une adoption durable.

En somme, faire appel à une agence IA permet de sécuriser votre transition technologique de bout en bout, en s'assurant que la puissance des algorithmes réponde toujours à une véritable utilité métier.

Faire appel à une agence IA permet de dépasser le stade de l'assistant conversationnel pour bâtir un véritable système intelligent, interconnecté à vos propres données et automatisé au cœur de vos processus métiers.

Bien que les versions professionnelles d'outils comme ChatGPT offrent des fonctionnalités d'entreprise avancées et des capacités de connexion, elles exigent une expertise pointue pour s'intégrer réellement à vos flux de travail. L'agence IA n'est pas là pour remplacer ces modèles génératifs puissants, mais pour les orchestrer au service de votre productivité.

Concrètement, l'accompagnement d'une agence fait la différence sur plusieurs dimensions stratégiques et techniques :

  • Conception d'architectures sur mesure : analyse approfondie de votre besoin pour concevoir une infrastructure technique parfaitement adaptée à votre réalité opérationnelle.
  • Connexion et automatisation : interfaçage fluide des modèles d'intelligence artificielle avec vos sources de données complexes et vos logiciels métiers existants, afin d'automatiser les flux d'informations utiles là où ils créent de la valeur.
  • Structuration et déploiement : organisation fine des droits d'accès utilisateurs, pilotage de phases de tests rigoureuses et gestion complète de la conduite du changement pour garantir l'adoption par vos équipes.

Pour l'exploitation de vos documents internes, une agence peut notamment déployer une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cette technologie permet à l'IA d'aller chercher des informations dans vos sources autorisées avant de générer sa réponse, contextualisant ainsi fortement les résultats. Toutefois, le rôle de nos experts est aussi de vous conseiller avec pragmatisme : bien que très performante, cette approche ne garantit ni l'absence totale d'erreurs, ni des réponses fondées strictement sur vos documents dans tous les cas de figure.

En résumé, l'agence IA transforme un modèle généraliste en une solution d'entreprise spécifique, structurée, sécurisée et prête à générer des gains de productivité concrets.

L'automatisation classique exécute rigoureusement des règles et des scénarios déterminés à l'avance, tandis que l'intelligence artificielle est capable d'analyser des données non structurées (textes, documents, images, voix) pour produire un résultat probabiliste.

Bien qu'un workflow d'automatisation puisse être extrêmement complexe et comporter de multiples branches de décision, il repose toujours sur une logique stricte et mécanique. Il orchestre les flux d'informations au sein de l'entreprise. À l'inverse, l'IA apporte une dimension cognitive. Elle gère la nuance, interprète un contexte ou génère du contenu là où l'automatisation classique a besoin de consignes et de données parfaitement formatées.

Dans les projets de transformation digitale, ces deux approches ne s'opposent pas : elles se combinent puissamment. L'intelligence artificielle intervient comme le « cerveau » pour comprendre et transformer la donnée brute, puis passe le relais à l'automatisation classique qui agit comme les « bras » pour exécuter les actions prévues dans vos systèmes.

Pour visualiser concrètement cette différence, prenons l'exemple du traitement des emails au service client ou administratif :

  • L'automatisation classique : elle récupère un message entrant, détecte le mot-clé « Réclamation » dans l'objet, puis transfère automatiquement l'email au service concerné et envoie une réponse type accusant réception.
  • L'intelligence artificielle : elle lit l'intégralité du corps de l'email, en comprend les nuances (par exemple, une insatisfaction complexe mêlée à une question technique), extrait le numéro de commande caché dans le texte et rédige un brouillon de réponse hautement personnalisé.
  • Leur combinaison : l'IA analyse le message et dicte la marche à suivre, puis l'automatisation prend le relais pour créer un ticket structuré dans votre logiciel CRM, joindre l'analyse de l'IA et notifier le bon conseiller.

En somme, l'intégration de l'IA dans vos processus vient décupler le potentiel de vos automatisations existantes, permettant de traiter des tâches de bout en bout tout en recentrant vos équipes sur le contrôle et la prise de décision.

L'intelligence artificielle transforme les métiers en automatisant des tâches spécifiques, mais son impact réel sur le maintien ou le remplacement des postes dépend avant tout de vos décisions stratégiques et de l'organisation de votre entreprise.

En pratique, un déploiement technologique remplace très rarement un emploi de bout en bout, car un métier repose sur une multitude de compétences distinctes. L'IA excelle pour exécuter des processus chronophages, structurer de l'information brute ou préparer des ébauches, mais elle ne détient ni le sens critique, ni l'empathie, ni la vision globale inhérents à vos équipes.

Dans les projets d'intégration que nous concevons chez Arkeris, l'objectif central est l'assistance et l'augmentation de vos collaborateurs. Nous déployons des solutions d'intelligence artificielle sur mesure pour retirer les actions répétitives des flux de travail, tout en veillant à maintenir systématiquement une étape de validation humaine lorsque le jugement, l'expertise ou la responsabilité l'exigent.

À titre d'illustration, si une architecture IA est capable de lire des centaines de documents pour en extraire des clauses clés ou formuler une recommandation, c'est toujours le collaborateur qui évalue la situation et valide la décision finale. Plus qu'un substitut, l'intelligence artificielle doit être envisagée comme un formidable levier de productivité conçu pour outiller vos talents et recentrer leur énergie sur ce qui crée véritablement de la valeur ajoutée pour votre entreprise.

La sécurité de vos données d'entreprise avec l'intelligence artificielle dépend directement des choix d'architecture technique et des configurations mises en place lors de l'intégration de la solution.

Les environnements professionnels diffèrent radicalement des outils grand public. Les fournisseurs de modèles proposent via leurs API des garanties techniques structurées, comme le chiffrement des informations en transit et au repos. Par exemple, par défaut, les API d'OpenAI n'utilisent pas les données de votre organisation pour entraîner leurs modèles. Toutefois, le contrôle et les durées de conservation varient selon les offres : l'API d'Anthropic supprime les entrées et sorties sous 30 jours par défaut, et la mise en place d'une « conservation zéro » exige un accord spécifique.

Ainsi, le simple recours à une API professionnelle ne garantit pas automatiquement votre conformité au RGPD ou à l'AI Act européen. Cette conformité s'évalue au cas par cas, car elle dépend intimement de votre cas d'usage, de la nature des informations traitées, du niveau de risque et des responsabilités de chaque acteur.

C'est tout l'enjeu de notre intervention en tant qu'agence. Chez Arkeris, nous concevons votre projet pour protéger votre patrimoine informationnel en appliquant des principes de sécurité rigoureux :

  • Gestion stricte des accès : nous limitons l'exploitation aux seules informations nécessaires au fonctionnement de l'IA et configurons finement les droits d'accès selon chaque profil utilisateur.
  • Filtrage et protection : en complément du chiffrement des échanges, nous veillons à exclure ou anonymiser vos données sensibles dès lors qu'elles ne sont pas utiles à l'objectif métier.
  • Infrastructure sur mesure : le choix de l'hébergement, la sélection des modèles d'intelligence artificielle et les règles de conservation sont directement dictés par vos contraintes de sécurité et vos obligations réglementaires.

Vous pouvez ainsi déployer l'intelligence artificielle et l'automatisation au cœur de vos logiciels métiers, tout en gardant la pleine maîtrise de la confidentialité de vos processus et de vos données.

Il est tout à fait possible d'intégrer l'intelligence artificielle à vos outils existants, sous réserve que ces derniers autorisent l'échange de données via des protocoles standards comme une API, un webhook ou un connecteur.

L'objectif de notre accompagnement chez Arkeris est précisément d'éviter d'imposer à vos équipes une énième plateforme déconnectée. Nous concevons des ponts techniques pour que les modèles d'IA interagissent directement au sein de votre écosystème logiciel : votre CRM, votre ERP, votre messagerie interne, votre site e-commerce ou votre base documentaire. En renvoyant les informations traitées directement dans les interfaces que vos collaborateurs maîtrisent déjà, nous facilitons l'adoption de la technologie et limitons les frictions liées aux changements d'habitudes.

Toutefois, la faisabilité et la profondeur de cette intégration dépendent de l'ouverture réelle de vos systèmes. La simple présence d'une API ne permet pas automatiquement de « tout faire ». Le champ d'action reste techniquement conditionné par :

  • Les fonctions exposées : les actions spécifiques que l'éditeur de votre logiciel accepte d'ouvrir vers l'extérieur.
  • La gouvernance : vos droits d'accès et la gestion des permissions au sein de l'outil.
  • Les limitations tierces : les éventuelles restrictions contractuelles ou techniques (comme les quotas de requêtes) imposées par la solution existante.

Lorsqu'un logiciel métier s'avère particulièrement fermé, vieillissant ou limité, notre rôle est d'analyser la situation pour proposer des architectures alternatives ou des adaptations. Que ce soit pour résumer automatiquement l'historique d'un client dans votre outil de support ou pour synchroniser des données complexes entre plusieurs départements, nous cartographions vos contraintes afin de déployer une intelligence artificielle fluide, utile et véritablement ancrée dans votre réalité opérationnelle.

Selon la prestation, comptez généralement 1 à 2 semaines pour un audit IA, 2 à 4 semaines pour une automatisation ciblée et 2 à 4 mois pour la première version complète d'une application métier sur mesure.

Voici les délais indicatifs de réalisation selon les prestations proposées par Arkeris :

  • Conseil, audit et roadmap IA : 1 à 2 semaines.
  • Automatisation IA et workflows : 2 à 4 semaines pour un workflow ciblé, 6 à 12 semaines lorsque plusieurs processus ou logiciels sont concernés.
  • Chatbot IA : 3 à 6 semaines pour un périmètre ciblé, davantage lorsque le projet comporte plusieurs intégrations ou parcours complexes.
  • Assistant documentaire RAG : 4 à 8 semaines pour un premier périmètre fonctionnel, davantage lorsque plusieurs sources, équipes et niveaux d'accès doivent être intégrés.
  • Agent vocal IA : 4 à 8 semaines pour un scénario bien défini, jusqu'à 10 à 12 semaines avec des intégrations ou des parcours complexes.
  • Agent IA autonome : 6 à 12 semaines pour une première version prête à être déployée.
  • Data Science et Machine Learning : 4 à 8 semaines pour une preuve de concept, 2 à 4 mois pour une première version prête à être mise en production.
  • Application métier IA sur mesure : 2 à 4 mois pour une première version complète.
  • Formation IA : d'une journée à plusieurs jours selon le nombre d'équipes et les métiers concernés.
  • Maintenance, supervision et évolution : accompagnement continu après la mise en production, sans durée de projet fixe.

Ces ordres de grandeur vous permettent d'anticiper le déploiement. Le calendrier d'intégration exact s'ajustera ensuite naturellement en fonction de votre écosystème : le nombre de logiciels à connecter, la disponibilité et la qualité de vos données, vos exigences de sécurité, ainsi que le temps dédié à vos validations internes et aux tests de la solution.

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